NUEVO SISTEMA DE CLASIFICACIÓN AUTOMATIZADA DE LOMOS DE ATÚN CONGELADOS EN CATEGORÍAS POR MEDIO DE TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE IMÁGENES HIPERESPECTRALES Y MODELOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL. IDI - 20220108

ACRÓNIMO: ESPECTROATUNIA

El objetivo del proyecto es el desarrollo de un sistema de clasificación automatizada en categorías de lomos de atún, congelados y embolsados, por medio de técnicas de análisis de imágenes hiperespectrales y modelos de inteligencia artificial, permitiendo optimizar procesos industriales gracias a la posibilidad de realizar la inspección de lomos en origen.

Con ello, se pretende conseguir un primer paso hacia la optimización de procesos de clasificación de pescado, permitiendo conocer en origen y de forma automatizada la calidad del mismo y cuál sería su destino óptimo (mercado de pescado fresco/congelado o mercado de pescado en conserva).

 

El proyecto cuenta con financiación CDTI y ha sido cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) con el objetivo de promover el desarrollo tecnológico, la innovación y una investigación de calidad.